А. Е. Башаринов, Б. С. Флейшман, Методы статистического последовательного анализа и их приложения, Сов. радио, Москва, 1962 (A. E. Basharinov, B. S. Fleishman, Metody statisticheskogo posledovatelnogo analiza. Moskva: Sovetskoe radio, 1966. (Library of Congress online catalog) ) В важнейших областях ПРО и экологии вероятности ошибок α и β задаются разных порядков малости и тогда эффетивность последовательного алгоритма неограниченно возрастает ( η >>1). Этот никем не замеченный эффект стимулировал издание монографии.

Гл. 1. Оптимальный выбор между двумя гипотезами : классический-Неймана-Пирсона и последовательный – Вальда. Отношение правдоподобия. Оперативная характеристика. Случай близких гипотез . Задание разных порядков малости вероятностей ошибок первого и второго рода, приводящее к неограниченной эффективности последовательного анализа по сравнению с классическим методом. Распределение Вальда.Усечение и группировка .

Гл. 2. Оптимальная дискретизация. Специальные распределения.

Гл. 7. Оптимальные методы контроля качества и надежности.

Дополнение II Статистическое различение информационных потоков на фоне шумов при ограниченном числе М ячеек памяти.(важнейший раздел ТПЭ). Связь основных параметров. Номограммы классического и последовательного случая для нормального и Релеевского распределений. Эксперимент машинного самоконтроля.

Дополнение IV Предельные возможности различения большого числа сигналов при наличие шумов. Связь с теорией информации.

Приложение 1. Асимптотические соотношения для случая близких гипотез. Таблицы распределения Вальда.